本田 健

Education Lab

公開情報リテラシー / 投資学習

学習用ノート

公開情報を読む力を、
投資学習の土台に。

情報を追うだけでなく、出所・背景・意味を整理し、学習の精度を高めます。 本ページは教育・情報提供のみを目的としており、投資助言や取引指示は行いません。

出所確認 検証の順序 誤読の予防 学習ログ リスク認識

講師

本田 健

本田 健

このページで扱う領域

  • 公開情報の信頼性の判断
  • 根拠の強弱と読み方
  • 学習記録の整理方法

※ 具体的な投資判断は扱いません。

学習のゴールは「理解の再現性」。

同じ情報でも、読み方を固定すれば判断は安定します。

学習の前提

収益保証・推奨銘柄・取引指示は一切行いません。

対象

公開情報の読み方を基礎から学びたい方。

形式

チェックリストとログ形式で学習を整理。

分解して理解する学習フロー

出所→背景→意味→記録の順で、学習のズレを減らします。

  1. 収集:一次情報と二次情報を分けて記録
  2. 整理:背景と要点を並列に並べる
  3. 検証:前提条件や口径の違いを確認
  4. 振り返り:誤読や理解の変化を残す
出所
背景
意味
記録

※ 結果ではなく「理解のプロセス」を重視します。

テンプレートの例

記録を型にすることで、読み違いを減らします。

学習ログ例

実際の記録は「事実」と「解釈」を分けて残します。

出所

公式発表・統計データ・一次資料

整理

数値の口径と対象範囲を確認

検証

過去データと比較し、変化要因を整理

振り返り

誤読ポイントと次回の確認項目を記録

学習ログ(例)

  • 事実:数値は前年同月比で上昇
  • 解釈:背景要因は複数あり単独要因ではない
  • 留保:季節性の影響を確認中

用語ミニ辞典

学習中に迷いやすい用語を短く整理します。

ボラティリティ値動きの大きさ。上下の振れ幅。
ドローダウン高値からの下落幅。回復までの落差。
一次情報公式発表や原データなどの一次資料。
二次情報解説記事や要約などの再編集情報。
口径統計や数値の定義・集計基準。
前提条件数値や結論が成り立つ条件。

FAQ

学習目的のページとして、よくある質問に回答します。

投資助言はありますか?

ありません。教育・情報提供のみを目的としています。

初心者でも使えますか?

はい。出所確認と記録から始められる設計です。

特定の銘柄や商品は扱いますか?

扱いません。一般的な学習方法を提供します。

資料は何が含まれますか?

チェックリスト、テンプレート、振り返りフレームなどです。

法令遵守とリスク告知

本ページは教育・学習目的のみであり、投資助言・収益保証・取引指示は行いません。 投資にはリスクがあり、過去の実績は将来の結果を保証しません。十分に理解した上でご判断ください。

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